MCP 工具调用翻车？5个坑先绕开

做 AI Agent 最容易死在哪？不是模型不够聪明，是 MCP 工具调用设计出了问题。工具描述写得模糊，GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 照样乱调；schema 不规范，Gemini 3 返回的参数就开始「创作」；没有重试兜底，一个网络抖动整条链路就断了。这篇把 5 个最高频的翻车场景拆开说清楚，每条都有对应的修法。不管你用哪家模型，这些坑的底层逻辑是一样的。顺带一提，如果你在多模型场景下调试 Agent，XycAi 一个 API 就能接入 200+ 模型，切换对比省心不少。