大模型6个反直觉真相，你可能全信反了

参数越多越聪明？上下文越长越准？这些「常识」在2026年全错了。DeepSeek R1 用不到 GPT-5.5 十分之一的推理成本，在部分数学基准上持平；Claude Opus 4.8 的长上下文「中间遗忘」问题依然存在，塞满 100K token 不等于它全都读了；Gemini 3 的多模态输入实际 token 计费远比你想象的贵。这些反直觉的事实，每条都直接影响你的 API 调用策略和预算。存图慢慢看，别再用「直觉」选模型了。顺带一提，XycAi 一个 API 接入 200+ 模型，切换对比这些模型零成本。