大模型7个冷知识，99%开发者踩过

你以为更长的上下文窗口 = 更强的理解力？并不。你以为旗舰模型一定比小模型准？要看任务类型。大模型行业里藏着一堆反直觉的冷知识，很多开发者用了好几年还没意识到。比如：推理模型思考时间越长，答案不一定越好；同一个问题换个语言问，分数可能差 10 分以上；「温度=0」也不保证每次输出完全一致。这些不是玄学，背后都有论文数据撑着。搞清楚这些，选模型、调参数、省成本才能真正做到心里有数。XycAi 一个 API 接入 200+ 模型，切换验证这些冷知识，一行代码就够。