大模型5个反直觉冷知识，你肯定猜错了

你以为更长的 Prompt 一定更好？你以为推理模型比普通模型「更聪明」？你以为 Temperature=0 就能保证输出稳定？这些直觉，大概率是错的。今天这组卡片挑了5个大模型领域真实存在、可以验证的反直觉事实——不是观点，是有据可查的现象。比如 Claude Opus 4.8 在某些简单分类任务上准确率反而不如 Haiku 4.5；比如 GPT-5.4-mini 的延迟在高并发下比旗舰版 GPT-5.5 更低但吞吐更稳。搞清楚这些，选模型、写 Prompt、控成本才能真正不踩坑。想同时调用 DeepSeek、Gemini 3、Qwen 3 做横向对比？XycAi 一个 API 接入 200+ 模型，直接跑起来。